{"id":38,"date":"2016-07-07T15:00:37","date_gmt":"2016-07-07T13:00:37","guid":{"rendered":"http:\/\/etudesopinion.fr\/?page_id=38"},"modified":"2021-11-24T18:42:09","modified_gmt":"2021-11-24T17:42:09","slug":"quali-focus-groups","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/etudesopinion.fr\/?page_id=38","title":{"rendered":"Data-analyse pour les PME \/ Associations"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019informatique d\u00e9cisionnelle a pris une place centrale dans les grandes soci\u00e9t\u00e9s. Ce n\u2019est pas encore le cas au sein des petites et moyennes entreprises ou des associations, qui ne disposent pas forc\u00e9ment des ressources humaines ou financi\u00e8res pour investir dans des solutions de Business Intelligence  complexes et ch\u00e8res. Sous forme de missions de consulting courtes et bon march\u00e9, Dataspeed apporte aux TPE \/ PME \/ associations une solution externalis\u00e9e, rapide et fiable pour analyser et valoriser ses donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Avec une attention toute particuli\u00e8re port\u00e9e \u00e0 la confidentialit\u00e9 des informations, nous inventorions, qualifions et regroupons les donn\u00e9es disponibles<\/strong>, qu\u2019elles soient stock\u00e9es en base SQL ou dispers\u00e9es dans des fichiers excel ou autres formats. Un important travail de nettoyage<\/strong> et de pr\u00e9paration<\/strong> est ensuite r\u00e9alis\u00e9, avant d\u2019effectuer l\u2019analyse statistique<\/strong> et la data-visualisation<\/strong>. Un rapport d\u00e9taill\u00e9 et une pr\u00e9sentation orale des principaux enseignements de l\u2019\u00e9tude finalisent la mission.<\/p>\n\n\n\n

Plusieurs niveaux d\u2019analyse sont propos\u00e9s. L\u2019analyse d\u00e9cisionnelle <\/strong>repose sur les constats statistiques que l\u2019on peut tirer du regroupement\u00a0 des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. L\u2019angle de vue est inhabituel et l\u2019originalit\u00e9 des informations r\u00e9v\u00e9l\u00e9es enrichit les processus de d\u00e9cisions. Le travail sur les corr\u00e9lations et les typologies (clustering)<\/strong> permet ensuite d\u2019affiner les strat\u00e9gies commerciales. <\/p>\n\n\n\n

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Pour aller plus loin l\u2019analyse pr\u00e9dictive<\/strong> apporte une r\u00e9ponse au besoin d\u2019anticiper. La puissance de calcul des ordinateurs alli\u00e9e \u00e0 l’efficacit\u00e9 des scripts de machine learning<\/strong> permettent en effet de mod\u00e9liser l’activit\u00e9 pour estimer sa trajectoire<\/strong>. On bascule du monde des statistiques vers celui des probabilit\u00e9s. Les donn\u00e9es de l’entreprise sont souvent compl\u00e9t\u00e9es par des jeux de donn\u00e9es externes, relatives au march\u00e9. Sch\u00e9matiquement, si la soci\u00e9t\u00e9 vend des parapluies, nous grefferons sur ses donn\u00e9es commerciales des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o. Tous types de donn\u00e9es environnementales (m\u00e9t\u00e9o, trafic routier, d\u00e9mographie) ou \u00e9motionnelles (issues des r\u00e9seaux sociaux comme les \u00ab\u00a0like\u00a0\u00bb ou l’analyse textuelle des commentaires) peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es au mod\u00e8le. <\/p>\n\n\n\n

Quel que soit le niveau d’analyse, il nous est indispensable, pour calibrer l\u2019\u00e9tude et garantir son utilit\u00e9, de comprendre le fonctionnement de l\u2019entreprise et son environnement. Dans la mesure du possible nous travaillons in-situ, dans les locaux de l’entreprise ou de l’association, afin de multiplier les \u00e9changes avec le personnel et nous impr\u00e9gner d’une connaissance m\u00e9tier<\/strong> qui nous est essentielle pour cibler l\u2019\u00e9tude sur vos probl\u00e9matiques. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Au final, la data-analyse d\u00e9voile l’activit\u00e9 de l’entreprise, son historique et sa client\u00e8le sous l’angle des statistiques multivari\u00e9es. Les constats sont originaux, parfois \u00e9tonnants voire contre-intuitifs<\/strong>. Elle r\u00e9v\u00e8le une somme d’informations in\u00e9dites, qui apportent recul et hauteur de vue sur la trajectoire de l\u2019entreprise, mais aussi des solutions concr\u00e8tes et directement op\u00e9rationnelles pour optimiser sa rentabilit\u00e9 et son d\u00e9veloppement. L’\u00e9tude constitue alors un point d’appui solide pour \u00e9clairer le pilotage de l’entreprise, \u00e0 court et moyen terme<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Prestations de data-analyse d\u00e9di\u00e9es aux TPE, PME ou associations, qui, par manque de ressources mat\u00e9rielles ou humaines, n\u2019exploitent pas encore leurs donn\u00e9es. Inventaire et qualification des donn\u00e9es disponibles, traitement statistique, analyse et dataviz, dashboards. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"template-fullwidth.php","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-38","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/38","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=38"}],"version-history":[{"count":34,"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/38\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1043,"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/38\/revisions\/1043"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/etudesopinion.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=38"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}